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LLM, ANI >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***

LLM, ANI, >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***   LLM, ANI, LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야에서 중요한 개념들로, AI의 발전 단계를 설명하는 데 사용됩니다. 각각의 의미와 관계를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델):정의: 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 이해하는 AI 모델입니다. 특징:대규모 데이터 학습: 수십억, 수백억 개의 단어와 문장을 포함하는 텍스트 데이터를 학습합니다.텍스트 생성 및 이해: 주어진 문맥에 따라 자연스러운 텍스트를 생성하거나, 질문에 대한 답변을 제공하는 등 텍스트 기반 작업을 수행합니다.예시: GPT-3, GPT-4, Gemini, Bard ..

스마트시티, 스마트팩토리, 스마트건설: 미래.변화***    스마트시티(Smart City), 스마트팩토리(Smart Factory), 스마트건설(Smart Construction)는 4차 산업혁명의 핵심 개념들로, 첨단 기술을 활용하여 효율성을 극대화하고 지속 가능성을 추구하는 분야들입니다.  1. 스마트시티(Smart City)스마트시티는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고, 삶의 질을 높이는 미래형 도시 모델입니다. 주요 기술 및 특징IoT(사물인터넷): 도시 내 모든 기기와 센서를 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석.AI(인공지능): 교통, 에너지, 환경 등을 관리하고 최적화.빅데이터: 도시에서 생성되는 방대한 데이터를 활용해 의사결정 지원.자율주행: 스마트..

해양 심층수 소금제조 사업 검토 (제조.사업성)***     해양 심층수 소금제조 사업 검토를:해양 심층수 소금 제조 사업은 심층 해수를 이용하여 고품질의 소금을 생산하는 사업입니다. 해양 심층수는 수심 약 200미터 이하에서 채취되는 해수로, 깨끗하고 미네랄이 풍부하여 소금 제조에 적합한 원료로 평가받습니다. 이 사업을 시작하기 위해 검토해야 할 사항은 아래와 같습니다. 1. 시장 조사수요 분석: 건강에 관심이 높은 소비자층과 프리미엄 식재료 시장에서 해양 심층수 소금의 수요가 있을지 확인해야 합니다.경쟁 분석: 기존 소금 제조업체와 해양 심층수 소금의 가격, 품질 차별화 가능성 등을 조사하여 경쟁력을 확보해야 합니다.2. 기술적 요건추출 기술: 해양 심층수를 채취해 염분과 미네랄을 추출하는 기술이 필..

스마트팩토리 레벨 단계(기술전반적 구성)는***    스마트팩토리 기술전반적인 구성은 스마트 팩토리 기술의 전반적인 구성 스마트 팩토리는 다양한 ICT 기술을 융합하여 제조 현장의 효율성을 극대화하고 생산성을 향상시키는 지능형 공장입니다. 스마트 팩토리를 구성하는 핵심 기술은 다음과 같습니다. 1. 센서 네트워크 (Sensor Network)생산 현장의 다양한 데이터를 수집하는 핵심 요소온도, 습도, 압력, 진동 등 다양한 센서를 통해 실시간 데이터 수집수집된 데이터를 바탕으로 생산 상태를 모니터링하고 분석 2. 사물 인터넷 (IoT)센서로부터 수집된 데이터를 네트워크를 통해 연결하고 공유생산 설비, 제품, 사람 등을 연결하여 실시간 정보 교환데이터 기반 의사 결정 지원 3. 클라우드 컴퓨팅 (Cloud..

멀티모달 암호화는 언제부터 사용이 가능하고, 무엇을 준비하고 필요한것은 어떤것인가(비용.방법.순서등을 구체적으로)     멀티모달 암호화는 다양한 형태의 데이터(텍스트, 이미지, 소리, 비디오)를 동시에 처리하고 암호화하는 기술입니다. 이를 통해 더 강력하고 복잡한 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 멀티모달 암호화의 사용 가능 시기, 준비 사항, 필요 자원 등을 단계적으로 살펴보겠습니다. 1. 사용 가능 시기멀티모달 암호화는 AI 기술과 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 기술이 결합되어 구현됩니다. 현재 AI의 발전 수준으로는 몇 년 내에 실용적인 응용이 가능할 것으로 보입니다. 특히 고성능 컴퓨팅 자원이 필요하며, 양자 컴퓨팅이나 고성능 AI 기반 암호화 솔루션의 발전에 따라 이 기술..

전기차 밧데리 화재폭발시 단시간에 해결 가능한 솔루션과 프로세스는     전기차 배터리 화재와 폭발은 일반적인 차량 화재와는 다르게 매우 높은 온도와 독성 가스가 발생할 수 있어 진압과 처리가 매우 까다롭습니다. 이를 효과적으로 해결하기 위한 솔루션과 프로세스는 다음과 같습니다. 1. 초기 대응 및 감지 시스템 강화고급 화재 감지 시스템: 배터리 팩 내부에 온도, 압력 및 가스 센서를 설치하여 화재 발생 초기 단계에서 위험을 감지하고 알림을 보냅니다.자동 소화 장치: 배터리 팩 내부에 작은 소화기를 장착하여 초기 화재 발생 시 자동으로 소화제를 분사하는 시스템을 구축합니다. 2. 화재 진압 솔루션특수 소화제 사용: 기존의 물이나 CO₂ 소화제는 리튬이온 배터리 화재 진압에 적합하지 않습니다. 대신 배터리..

기후변화와 기상변동에 대응하는 비즈니스는 앞으로 매우 중요한 분야로 떠오르고 있습니다.     다양한 산업에서 기후변화를 해결하거나 그 영향을 줄이기 위한 새로운 기회들이 생겨나고 있으며, 기후 변화가 가져오는 리스크에 대응하는 비즈니스는 점점 더 유망해질 것입니다. 아래에 기후변화와 관련된 유효한 비즈니스를 몇 가지 제시합니다: 1. 재생 가능 에너지 산업태양광, 풍력, 수력, 지열 에너지: 화석 연료에 대한 의존도를 줄이기 위해 전 세계적으로 재생 가능 에너지에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 특히 태양광과 풍력 발전은 많은 국가에서 주도적으로 성장하는 산업입니다.에너지 저장 기술: 재생 가능 에너지를 저장하는 배터리나 에너지 저장 시스템(ESS) 관련 비즈니스는 변동성이 큰 재생 가능 에너지를 안정..

FPV 드론의 전쟁 우위 점한 드론 기술은     FPV(First-Person View) 드론은 전투에서 여러 가지 기술적 우위를 제공하며, 특히 소형 전투와 정찰 임무에서 크게 주목받고 있습니다. FPV 드론의 전쟁에서의 우위는 다음과 같은 기술적 특성에서 비롯됩니다: 1. 실시간 비디오 피드FPV 드론은 조종사가 드론의 카메라를 통해 실시간으로 영상을 보며 조종할 수 있게 해줍니다. 이는 지형에 대한 즉각적인 인식을 가능하게 하여 목표물을 정확히 식별하고 타격할 수 있는 능력을 극대화합니다.2. 높은 기동성FPV 드론은 작고 가벼운 구조로 인해 매우 기동성이 뛰어나며, 복잡한 환경에서도 빠르고 유연하게 움직일 수 있습니다. 이는 좁은 공간에서도 드론이 임무를 수행할 수 있도록 하며, 적의 탐지를 피..

지구.도심 폭염문제를 해결할수 있는 기술    지구 폭염을 해결할수 있는 구체적인 기술을 폭염 문제를 해결하기 위한 구체적인 기술들은 여러 분야에서 개발되고 있습니다. 아래는 각 기술에 대한 설명과 함께 자세한 리스트입니다: 1. 녹색 도시 계획녹지 공간 확충: 도시 내에 공원, 녹지대를 늘리고, 가로수를 심어 온도를 낮추는 방법입니다. 도시 숲은 열섬 현상을 완화하고, 시민들에게 자연을 제공하여 쾌적한 환경을 조성합니다.녹색 지붕 및 벽: 건물의 지붕이나 외벽에 식물을 심어 열 축적을 줄입니다. 녹색 지붕은 여름철 냉방 비용을 줄이고, 폭우 시 물을 흡수해 홍수 예방에도 기여합니다.도시 차양 설치: 공공장소에 차양막을 설치해 그늘을 제공, 시민들이 더위를 피할 수 있는 공간을 만듭니다.2. 건물 에너지..

스마트시티 디지털트윈 soc 교량점검은         스마트시티 디지털트윈 soc 교량점검은 외부와 내부는 어떤 방식  스마트시티의 디지털 트윈 기술을 활용하여 SOC(Social Overhead Capital) 교량 점검을 효율적으로 수행하는 방식은 다음과 같습니다. 디지털 트윈 기술은 교량의 외부와 내부 상태를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 유지보수 작업을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 교량 외부 점검 드론 및 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)고해상도 카메라: 드론에 고해상도 카메라를 장착하여 교량의 외부 구조를 촬영하고, 이미지 분석 기술을 사용해 균열, 부식, 변형 등을 감지합니다. LiDAR (Light Detection and Ranging): LiDAR 센서를 이용..

한국/각국의AI LLM(Large Language Model) 및 SMALL LLM(소형 대규모 언어 모델) 개발사        한국의 AI LLM(Large Language Model) 및 SMALL LLM(소형 대규모 언어 모델) 개발사들은 다양한 연구 및 산업 응용 프로그램에서 활발히 활동하고 있습니다. 주요 개발사와 그들의 현재 수준을 소개하겠습니다. Large Language Model (LLM) 개발사1. Naver Clova모델: HyperCLOVA현재 수준: Naver Clova의 HyperCLOVA는 한국어에 특화된 대규모 언어 모델로, GPT-3와 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 검색, 추천, 자연어 생성 등 다양한 서비스에 활용되고 있습니다.2. Kakao Brain모델: KoGP..

디지털 트윈(Digital Twin), 스마트 시티(Smart City), 스마트 팩토리(Smart Factory)는 4차 산업혁명과 관련된 주요 개념으로, 각각의 기술은 디지털화와 데이터 분석을 통해 효율성을 극대화하고 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. 각 개념을 자세히 설명하겠습니다.     1. 디지털 트윈 (Digital Twin)개요디지털 트윈은 물리적인 자산, 시스템, 또는 프로세스의 디지털 복제본을 의미합니다. 이를 통해 실제 환경에서 일어나는 일을 디지털 환경에서 모니터링, 분석, 그리고 예측할 수 있습니다.구성 요소물리적 자산: 실제 세계의 기계, 장비, 시스템 등.디지털 모델: 물리적 자산의 디지털 복제본.데이터: 센서와 IoT 기기에서 수집된 실시간 데이터.분석 및 시뮬레이션..

ALD (Atomic Layer Deposition), ALE (Atomic Layer Etching), Ion Beam, Sputter (스퍼터링)은 반도체 제조 및 박막 증착에서 중요한 기술들입니다. 각각의 기술에 대해 자세히 설명드리겠습니다.    1. ALD (Atomic Layer Deposition)개요ALD는 원자층 수준의 정밀한 박막 증착 기술입니다. 이는 두 가지 이상의 전구체(Precursor) 가스를 이용하여 원자층을 한층씩 증착합니다.공정전구체 주입: 첫 번째 전구체 가스를 웨이퍼 표면에 주입하여 화학적으로 흡착(adsorption)됩니다.퍼지: 남은 전구체와 반응 부산물을 퍼지 가스로 제거합니다.두 번째 전구체 주입: 두 번째 전구체 가스를 주입하여 첫 번째 전구체와 반응시킵니다...

HBM (High Bandwidth Memory) TSV (Through-Silicon Via) 본딩과 세정 공정은 고성능 메모리 모듈의 제조에서 중요한 단계입니다. 이 공정들은 HBM의 성능과 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 아래는 각각의 공정에 대한 설명입니다.     1. HBM TSV 본딩 공정HBM은 다층 메모리 스택 구조로, 각 층의 메모리 다이를 TSV를 통해 연결합니다. 본딩 공정은 이 메모리 다이들을 결합하는 과정입니다. 주요 단계는 다음과 같습니다:a. 다이 스태킹 (Die Stacking)TSV 형성: 실리콘 웨이퍼에 TSV를 식각하여 형성합니다. TSV는 상단과 하단의 메모리 다이 사이의 전기적 연결을 담당합니다.다이 어레이 배치: TSV가 형성된 다이를 일정한 배열로 배치합니..

방폭형 이오나이저(Explosion-proof Ionizer)는 방폭지역이나 위험지역에서 사용하기 위해 설계된 장치입니다. 이러한 지역에서는 가연성 가스, 증기, 먼지 등이 존재할 수 있으며, 전기 장치의 스파크나 높은 온도가 폭발을 일으킬 수 있습니다. 방폭형 이오나이저는 이러한 위험을 방지하기 위해 특별한 설계와 인증을 받습니다.         방폭형 이오나이저 개요 이오나이저란?이오나이저는 공기 중에 이온을 발생시켜 정전기를 제거하거나 중화시키는 장치입니다. 이는 제조 공정이나 실험실 환경에서 정전기로 인해 발생할 수 있는 문제를 예방하는 데 사용됩니다. 일반적인 이오나이저는 산업용 클린룸, 전자 제조 공정, 페인트 스프레이 부스 등에서 사용됩니다. 방폭형 이오나이저란?방폭형 이오나이저는 폭발 가능..

안전진단과 위험예지에 사용되는 주요 키워드와 패턴을 탐지하는 법은 현장에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 사전에 식별하고 예방하기 위한 중요한 방법입니다. 이를 통해 사고를 예방하고 안전한 작업 환경을 조성할 수 있습니다. 아래는 안전진단과 위험예지에서 주의해야 할 주요 키워드와 패턴, 그리고 이를 효과적으로 탐지하고 관리하는 방법입니다.    주요 키워드위험 요소:"화재" (Fire)"폭발" (Explosion)"누출" (Leak)"추락" (Fall)"감전" (Electrocution)작업 환경:"밀폐 공간" (Confined space)"고소 작업" (High place work)"유해 물질" (Hazardous materials)"소음" (Noise)"진동" (Vibration)장비 및 기계:"기계..

솔트룩스 (AI 검색)구버 (Goover) vs Google   “구버는 검색 도구와 언어모델 그리고 문서 생성 능력과 소셜 미디어의 정보 공유 기능까지 모두 통합된 새로운 차원의 검색 플랫폼으로, 지적 업무에 대해 가장 진보한 사용자 경험을 제공할 것”   '구버'는 마치 자율주행차처럼 지식 탐구 활동을 자동화한다는 개념의 초개인화 큐레이션 서비스다.사용자의 검색 키워드와 업로드 문서 등을 통해 관심사를 학습한 AI 뇌 ‘커넥톰’이 전 세계 웹을 실시간으로 트래킹하고 가장 최적화된 정보만 찾아 제공할 뿐 아니라, 이에 대한 심층 리포트를 자동으로 생성하고 브리핑한다.   AI가 스스로 깊이 관찰하고 조사하며 각각의 개인에게 최적화된 맞춤형 검색 및 생성형 AI 서비스를 제공한다" "AI가 사람의 손을 ..

스마트시티 인프라 (교량, 터널, 철도) AI, IoT, 로봇, 드론 안전 진단 기술 1. 개요 스마트시티 인프라 (교량, 터널, 철도) AI, IoT, 로봇, 드론 안전 진단 기술은 스마트시티에서 중요한 역할을 하는 인프라 시설의 안전성을 지속적으로 평가하고 유지 관리하는 데 활용되는 첨단 기술들의 집합체입니다. 2. 주요 기술 및 기능 AI (인공지능) 데이터 수집 및 분석: 센서, 이미지, 기록 데이터 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 인프라 시설의 상태를 파악합니다. 결함 및 이상 징후 감지: AI 알고리즘을 사용하여 인프라 시설의 결함 및 이상 징후를 자동으로 감지합니다. 사고 예측 및 위험 관리: AI 모델을 사용하여 인프라 시설의 잔여 수명을 예측하고 잠재적인 사고 위험을 평가합니다. 보..

스마트시티 로봇, 드론, 관제, 감시, 진단 기술 1. 로봇 교통: 자율주행 자동차, 버스, 택시 등을 운행하여 교통 체증을 완화하고 안전성을 높입니다. 물류: 창고, 공장 등에서 물류 작업을 자동화하여 효율성을 높입니다. 건설: 건설 현장에서 위험하고 힘든 작업을 수행하여 안전성을 높이고 효율성을 높입니다. 서비스: 음식 배달, 청소, 안내 등 다양한 서비스를 제공하여 시민들의 편의를 높입니다. 2. 드론 감시: 도시 전체를 감시하여 범죄 예방, 재난 감시, 교통 상황 모니터링 등을 수행합니다. 점검: 건물, 교량, 도로 등의 인프라를 점검하여 안전성을 확보합니다. 배송: 물품, 의약품 등을 배송하여 물류 효율성을 높입니다. 조사: 재난 발생 시 피해 상황을 조사하고 구조 작업을 지원합니다. 3. 관제..

리튬 황 배터리 리튬 황 배터리는 리튬 이온 배터리의 한계를 뛰어넘는 차세대 배터리로 각광받고 있습니다. 높은 에너지 밀도, 저렴한 가격, 친환경적 특성 덕분에 전기 자동차, 드론, 항공기 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 1. 높은 에너지 밀도: 리튬 황 배터리는 리튬 이온 배터리보다 2배 이상 높은 에너지 밀도를 제공하여 동일한 거리를 이동하려면 더 작고 가벼운 배터리를 사용할 수 있습니다. 이는 전기 자동차의 주행 거리 증대, 드론의 비행 시간 연장, 항공기의 연료 효율 향상 등에 기여할 수 있습니다. 2. 저렴한 가격: 리튬 황 배터리는 풍부하고 저렴한 황을 사용하여 제조되므로 리튬 이온 배터리보다 생산 비용이 훨씬 낮습니다. 이는 전기 자동차의 가격 경쟁력을 높이고, ..

배터리 최신 기술 트렌드 (2024년 3월) 1. 고성능 배터리 개발 전고체 배터리: 기존 리튬 이온 배터리 대비 높은 에너지 밀도, 안전성, 빠른 충전 속도를 제공하며, 2025년 시범 양산, 2030년 본격 양산 예상 리튬-황 배터리: 리튬 이온 배터리 대비 5~10배 높은 에너지 밀도 가능성, 상용화 기술 개발 활발히 진행 중 나트륨 이온 배터리: 리튬 이온 배터리 대비 저렴한 생산 비용, 풍부한 자원 활용 가능, 상용화 단계 진입 2. 안전성 강화 열 폭주 방지 기술: 배터리 과열 및 발화 위험 감소, 차세대 배터리 필수 기술로 주목 고성능 분리막 개발: 배터리 내부 단락 방지, 안전성 향상 3. 친환경 배터리 개발 폐배터리 재활용 기술: 폐배터리 자원 재활용, 환경 오염 감소 지속가능한 소재 개..

GPU와 HBM의 관계 삼성전자: 8나노(nm) 및 5nm 공정을 사용하여 HBM2E, HBM3 등의 HBM을 생산하고 있으며, 엔비디아, AMD 등 주요 GPU 회사에 공급하고 있습니다. SK하이닉스: 10nm 및 8nm 공정을 사용하여 HBM2E, GDDR6X 등의 HBM을 생산하고 있으며, 엔비디아, AMD 등 주요 GPU 회사에 공급하고 있습니다. 주요 파운드리별 기술 및 생산 현황향후 전망 고속 HBM 개발: 5nm 이하 공정을 기반으로 더욱 빠른 속도의 HBM 개발이 진행될 것입니다. 용량 확대: GPU HBM의 수요 증가에 따라 파운드리 생산 용량이 확대될 것입니다. 다양한 파운드리 참여: TSMC 등 새로운 파운드리가 GPU HBM 시장에 참여할 가능성이 있습니다. GPU HBM 파운드리 ..

불화리튬, 탄산리튬, 수산화리튬은 모두 리튬의 화합물이지만, 화학적 구조와 특성이 다릅니다. 불화리튬은 리튬과 플루오린으로 이루어진 화합물로, 화학식은 LiF입니다. 무색의 결정체로, 녹는점은 848°C, 끓는점은 1600°C입니다. 물에 잘 녹지 않으며, 용액은 약한 염기성을 띱니다. 불화리튬은 유리, 세라믹, 전해액, 윤활제 등의 원료로 사용됩니다. 탄산리튬은 리튬과 탄소, 산소로 이루어진 화합물로, 화학식은 Li2CO3입니다. 백색의 가루로, 녹는점은 723°C, 끓는점은 1400°C입니다. 물에 잘 녹으며, 용액은 약한 염기성을 띱니다. 탄산리튬은 리튬화합물 중 가장 많이 생산되는 종류로, 리튬이온 배터리 양극재, 유리, 세라믹, 세제 등의 원료로 사용됩니다. 수산화리튬은 리튬과 수소, 산소로 이..

리튬이온배터리 셀 제조 공정.장비 리튬이온 배터리 셀 제조 공정은 크게 전극 공정, 조립 공정, 활성화 공정, 팩 공정의 4단계로 이루어져 있습니다. 전극 공정은 양극과 음극 전극을 제조하는 과정입니다. 양극 전극은 주로 리튬 코발트 산화물(LiCoO2), 리튬 니켈 코발트 알루미늄 산화물(LiNiCoAlO2), 리튬 철 인산염(LiFePO4) 등이 사용되며, 음극 전극은 주로 흑연이 사용됩니다. 양극 전극 제조 공정은 다음과 같습니다. 원료 혼합 공정: 양극 활물질, 바인더, 도전재 등을 혼합하여 전극 조성물을 만듭니다. 코팅 공정: 전극 조성물을 전극 기판에 코팅합니다. 건조 공정: 전극 기판에 코팅된 전극 조성물을 건조합니다. 슬리팅 공정: 건조된 전극을 원하는 크기로 자릅니다. 노칭 공정: 전극에..

리튬이온 배터리의 양극재는 크게 전구체와 양극활물질로 구성됩니다. 전구체는 양극활물질의 원료가 되는 물질로, 니켈, 코발트, 망가니즈, 알루미늄 등의 금속이 주성분입니다. 전구체는 양극재의 성능과 효율을 결정하는 중요한 요소로, 전구체의 품질이 양극재의 품질을 좌우한다고 할 수 있습니다. 전구체의 제조방법은 크게 공침법, 용융법, 건식법으로 나눌 수 있습니다. 공침법은 가장 일반적으로 사용되는 전구체 제조방법입니다. 공침법은 금속 용액에 착화제를 첨가하여 금속 이온을 침전시켜 전구체를 제조하는 방법입니다. 공침법은 공정 단순화, 대량생산에 적합, 원가 경쟁력 우수 등의 장점이 있습니다. 용융법은 금속을 용융시켜 전구체를 제조하는 방법입니다. 용융법은 공침법에 비해 반응성이 우수하여 고품질의 전구체를 제조..

한.중 전기차 배터리 팩 시스템(NCMA.LFP) 한국과 중국은 전기차 배터리 분야에서 세계적인 경쟁국인데요. 두 나라의 전기차 배터리 종류는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 한국 양극재: NCM(니켈·코발트·망간) 배터리가 주종입니다. LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온 등 국내 배터리 3사는 NCM 배터리의 에너지 밀도를 높이고 코발트 사용량을 줄이기 위한 연구개발에 집중하고 있습니다. 전해질: 액체 전해질 배터리가 주종입니다. 고체 전해질 배터리 개발도 활발히 이루어지고 있지만, 아직 상용화 단계에는 이르지 못했습니다. 냉각 방식: 액체 냉각 방식이 주종입니다. 공기 냉각 방식도 일부 사용되고 있지만, 액체 냉각 방식에 비해 열 관리 효율이 낮다는 단점이 있습니다. 중국 양극재: LFP(리튬·인..

세상을 본다(바드관점.지식소통) & AI AI Bard는 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련된 Google AI의 PaLM2 언어 모델입니다. Bard는 Google AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련되었습니다. 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 질문에 포괄적이고 유익한 방식으로 답변할 수 있습니다. Bard는 아직 개발 중이지만 다음과 같은 다양한 작업을 수행하는 방법을 배웠습니다. 지시에 따라 신중하게 요청을 완료하겠습니다. 개방형, 도전적이거나 이상하더라도 질문에 포괄적이고 유익한 방식으로 답변하는 데 제 지식을 사용하겠습니다. 모든 응답에서 항상 전문적이겠습니다. 구어체를 사용하지 않습니다. 시,..

범용 인공지능(AGI)의 등장 시점에 대해서는 과학자, 기술자, 미래학자 등 각계 전문가들의 의견이 분분합니다. 일부 전문가들은 AGI가 향후 5년 이내에 등장할 것으로 예측하는 반면, 다른 전문가들은 수십 년이 걸릴 것으로 내다보고 있습니다. AGI 등장을 위한 핵심 기술 AGI가 등장하기 위해서는 다음과 같은 핵심 기술들이 발전해야 합니다. 초거대 언어 모델(LLM): LLM은 방대한 양의 텍스트와 코드 데이터를 학습하여 인간 수준의 언어 이해와 생성이 가능한 AI 모델입니다. AGI를 구현하기 위해서는 LLM의 성능이 더욱 향상되어야 합니다. 신경망 학습: 신경망 학습은 인간의 뇌를 모방한 학습 방법으로, AGI의 학습과 추론을 위한 핵심 기술입니다. 신경망 학습의 성능이 향상될수록 AGI의 학습 ..

2024년 기술 트렌드(AI 챗빙.바드) 2024년 기술 트렌드는 다음과 같습니다. AI의 신뢰성과 보안 AI 기술이 더욱 발전하면서, AI의 신뢰성과 보안이 중요해지고 있습니다. AI 시스템이 편향되지 않고, 안전하고, 윤리적으로 운영될 수 있도록 하는 기술이 개발되고 있습니다. 지속 가능한 기술의 중요성 기후 변화와 환경 문제에 대한 관심이 높아지면서, 지속 가능한 기술의 중요성이 커지고 있습니다. 에너지 효율을 높이고, 탄소 배출을 줄이는 기술이 개발되고 있습니다. 개발 프로세스의 혁신 개발 프로세스가 점점 더 복잡해지고, 빠르게 변화하고 있습니다. 이를 해결하기 위해, AI, 자동화, 클라우드 기술 등을 활용한 개발 프로세스 혁신이 이루어지고 있습니다. 산업별 클라우드 서비스의 맞춤화 클라우드 기..

골프 드라이버용 페이스 (탄소섬유 stealth) 카본 섬유 다층 레이어 골프 드라이버는 다음과 같은 단계로 제조됩니다. 카본 섬유를 레이어링합니다. 카본 섬유는 얇은 시트로 절단되어 원하는 패턴으로 레이어링됩니다. 이 패턴은 드라이버의 강도, 탄성 및 무게를 결정합니다. 카본 섬유를 접착합니다. 레이어링된 카본 섬유는 접착제로 함께 고정됩니다. 접착제는 카본 섬유를 단단히 결합하여 강력한 구조를 형성합니다. 드라이버를 성형합니다. 접착된 카본 섬유는 성형 공정을 거쳐 원하는 모양으로 성형됩니다. 이 공정은 드라이버의 탄성 및 공기역학적 특성을 결정합니다. 드라이버를 완성합니다. 성형된 드라이버는 마감 공정을 거쳐 표면이 매끄럽고 완벽한 모양을 갖도록 합니다. 이 공정에는 페인팅, 코팅 및 기타 마감 작..