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저비용 고성능 AI 모델 개발하는데 (주요 키워드)****gpt4     저비용 고성능 AI 모델 개발하는데 (주요 키워드 항목은) 저비용 고성능 AI 모델을 개발하는 데 필요한 주요 키워드는 다음과 같습니다: 모델 경량화 (Model Pruning)불필요한 파라미터를 제거하여 모델의 크기를 줄이고 연산 속도를 향상시킴.지식 증류 (Knowledge Distillation)고성능 모델의 지식을 경량 모델에 전이하여 성능을 유지하면서 모델 크기를 줄임.하드웨어 최적화 (Hardware Optimization)GPU, TPU 등 특정 하드웨어에 맞게 모델을 최적화하여 계산 자원을 효율적으로 사용.효율적인 데이터 처리 (Data Efficiency)데이터의 양을 최소화하면서도 성능을 극대화할 수 있도록 학습 ..

저비용 고성능 AI 모델 개발하는데 (주요 키워드)****gem2    중국 딥씨크 ai에 대해 중국 딥씨크 AI에 대해 문의해 주셨습니다. 최근 뉴스에서 언급되는 "딥씨크(DeepSeek)"는 중국의 인공지능 스타트업 회사 이름이며, 특히 저비용으로 고성능의 AI 모델을 개발하여 주목을 받고 있습니다. 단순히 "깊이 탐색하다(Deep Seek)"라는 일반적인 의미를 넘어, 특정 기업과 그 기술을 지칭하는 용어로 사용되고 있습니다. 딥씨크(DeepSeek)의 핵심 내용:저비용 고성능 AI 모델 개발: 딥씨크는 기존의 대규모 언어 모델(LLM)에 비해 훨씬 적은 비용으로 비슷한 수준 또는 그 이상의 성능을 내는 AI 모델을 개발하는 데 성공했습니다. 이는 AI 기술의 대중화에 기여할 수 있다는 점에서 큰 ..

중대재해 처벌법(중대재해 발생 시 사업주.경영주)처벌***   중대재해 처벌법은 중대재해 발생 시 사업주 또는 경영 책임자를 처벌하여 노동자의 생명과 안전을 보호하기 위한 법률입니다. 2021년 제정되어 2022년 1월부터 시행되었으며, 사업장 규모에 따라 단계적으로 적용되고 있습니다.   주요 내용:적용 대상: 모든 사업 또는 사업장 (일부 예외 있음)처벌 대상: 사업주, 경영 책임자, 법인 등 처벌 내용:사망 사고: 1년 이상의 징역 또는 10억 원 이하의 벌금부상/질병: 7년 이하의 징역 또는 1억 원 이하의 벌금안전 및 보건 확보 의무: 사업주는 사업장의 안전 및 보건을 확보하기 위한 의무를 지며, 이를 위반하여 중대재해가 발생한 경우 처벌 대상이 됩니다. 시행 경과:2022년 1월 27일: 50..

LLM, ANI, >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***   LLM, ANI, LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야에서 중요한 개념들로, AI의 발전 단계를 설명하는 데 사용됩니다. 각각의 의미와 관계를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델):정의: 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 이해하는 AI 모델입니다. 특징:대규모 데이터 학습: 수십억, 수백억 개의 단어와 문장을 포함하는 텍스트 데이터를 학습합니다.텍스트 생성 및 이해: 주어진 문맥에 따라 자연스러운 텍스트를 생성하거나, 질문에 대한 답변을 제공하는 등 텍스트 기반 작업을 수행합니다.예시: GPT-3, GPT-4, Gemini, Bard ..

스마트시티, 스마트팩토리, 스마트건설: 미래.변화***    스마트시티(Smart City), 스마트팩토리(Smart Factory), 스마트건설(Smart Construction)는 4차 산업혁명의 핵심 개념들로, 첨단 기술을 활용하여 효율성을 극대화하고 지속 가능성을 추구하는 분야들입니다.  1. 스마트시티(Smart City)스마트시티는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고, 삶의 질을 높이는 미래형 도시 모델입니다. 주요 기술 및 특징IoT(사물인터넷): 도시 내 모든 기기와 센서를 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석.AI(인공지능): 교통, 에너지, 환경 등을 관리하고 최적화.빅데이터: 도시에서 생성되는 방대한 데이터를 활용해 의사결정 지원.자율주행: 스마트..

해양 심층수 소금제조 사업 검토 (제조.사업성)***     해양 심층수 소금제조 사업 검토를:해양 심층수 소금 제조 사업은 심층 해수를 이용하여 고품질의 소금을 생산하는 사업입니다. 해양 심층수는 수심 약 200미터 이하에서 채취되는 해수로, 깨끗하고 미네랄이 풍부하여 소금 제조에 적합한 원료로 평가받습니다. 이 사업을 시작하기 위해 검토해야 할 사항은 아래와 같습니다. 1. 시장 조사수요 분석: 건강에 관심이 높은 소비자층과 프리미엄 식재료 시장에서 해양 심층수 소금의 수요가 있을지 확인해야 합니다.경쟁 분석: 기존 소금 제조업체와 해양 심층수 소금의 가격, 품질 차별화 가능성 등을 조사하여 경쟁력을 확보해야 합니다.2. 기술적 요건추출 기술: 해양 심층수를 채취해 염분과 미네랄을 추출하는 기술이 필..

스마트팩토리 레벨 단계(기술전반적 구성)는***    스마트팩토리 기술전반적인 구성은 스마트 팩토리 기술의 전반적인 구성 스마트 팩토리는 다양한 ICT 기술을 융합하여 제조 현장의 효율성을 극대화하고 생산성을 향상시키는 지능형 공장입니다. 스마트 팩토리를 구성하는 핵심 기술은 다음과 같습니다. 1. 센서 네트워크 (Sensor Network)생산 현장의 다양한 데이터를 수집하는 핵심 요소온도, 습도, 압력, 진동 등 다양한 센서를 통해 실시간 데이터 수집수집된 데이터를 바탕으로 생산 상태를 모니터링하고 분석 2. 사물 인터넷 (IoT)센서로부터 수집된 데이터를 네트워크를 통해 연결하고 공유생산 설비, 제품, 사람 등을 연결하여 실시간 정보 교환데이터 기반 의사 결정 지원 3. 클라우드 컴퓨팅 (Cloud..

멀티모달 암호화는 언제부터 사용이 가능하고, 무엇을 준비하고 필요한것은 어떤것인가(비용.방법.순서등을 구체적으로)     멀티모달 암호화는 다양한 형태의 데이터(텍스트, 이미지, 소리, 비디오)를 동시에 처리하고 암호화하는 기술입니다. 이를 통해 더 강력하고 복잡한 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 멀티모달 암호화의 사용 가능 시기, 준비 사항, 필요 자원 등을 단계적으로 살펴보겠습니다. 1. 사용 가능 시기멀티모달 암호화는 AI 기술과 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 기술이 결합되어 구현됩니다. 현재 AI의 발전 수준으로는 몇 년 내에 실용적인 응용이 가능할 것으로 보입니다. 특히 고성능 컴퓨팅 자원이 필요하며, 양자 컴퓨팅이나 고성능 AI 기반 암호화 솔루션의 발전에 따라 이 기술..

전기차 밧데리 화재폭발시 단시간에 해결 가능한 솔루션과 프로세스는     전기차 배터리 화재와 폭발은 일반적인 차량 화재와는 다르게 매우 높은 온도와 독성 가스가 발생할 수 있어 진압과 처리가 매우 까다롭습니다. 이를 효과적으로 해결하기 위한 솔루션과 프로세스는 다음과 같습니다. 1. 초기 대응 및 감지 시스템 강화고급 화재 감지 시스템: 배터리 팩 내부에 온도, 압력 및 가스 센서를 설치하여 화재 발생 초기 단계에서 위험을 감지하고 알림을 보냅니다.자동 소화 장치: 배터리 팩 내부에 작은 소화기를 장착하여 초기 화재 발생 시 자동으로 소화제를 분사하는 시스템을 구축합니다. 2. 화재 진압 솔루션특수 소화제 사용: 기존의 물이나 CO₂ 소화제는 리튬이온 배터리 화재 진압에 적합하지 않습니다. 대신 배터리..

기후변화와 기상변동에 대응하는 비즈니스는 앞으로 매우 중요한 분야로 떠오르고 있습니다.     다양한 산업에서 기후변화를 해결하거나 그 영향을 줄이기 위한 새로운 기회들이 생겨나고 있으며, 기후 변화가 가져오는 리스크에 대응하는 비즈니스는 점점 더 유망해질 것입니다. 아래에 기후변화와 관련된 유효한 비즈니스를 몇 가지 제시합니다: 1. 재생 가능 에너지 산업태양광, 풍력, 수력, 지열 에너지: 화석 연료에 대한 의존도를 줄이기 위해 전 세계적으로 재생 가능 에너지에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 특히 태양광과 풍력 발전은 많은 국가에서 주도적으로 성장하는 산업입니다.에너지 저장 기술: 재생 가능 에너지를 저장하는 배터리나 에너지 저장 시스템(ESS) 관련 비즈니스는 변동성이 큰 재생 가능 에너지를 안정..

방폭형 이오나이저(Explosion-proof Ionizer)는 방폭지역이나 위험지역에서 사용하기 위해 설계된 장치입니다. 이러한 지역에서는 가연성 가스, 증기, 먼지 등이 존재할 수 있으며, 전기 장치의 스파크나 높은 온도가 폭발을 일으킬 수 있습니다. 방폭형 이오나이저는 이러한 위험을 방지하기 위해 특별한 설계와 인증을 받습니다.         방폭형 이오나이저 개요 이오나이저란?이오나이저는 공기 중에 이온을 발생시켜 정전기를 제거하거나 중화시키는 장치입니다. 이는 제조 공정이나 실험실 환경에서 정전기로 인해 발생할 수 있는 문제를 예방하는 데 사용됩니다. 일반적인 이오나이저는 산업용 클린룸, 전자 제조 공정, 페인트 스프레이 부스 등에서 사용됩니다. 방폭형 이오나이저란?방폭형 이오나이저는 폭발 가능..

솔트룩스 (AI 검색)구버 (Goover) vs Google   “구버는 검색 도구와 언어모델 그리고 문서 생성 능력과 소셜 미디어의 정보 공유 기능까지 모두 통합된 새로운 차원의 검색 플랫폼으로, 지적 업무에 대해 가장 진보한 사용자 경험을 제공할 것”   '구버'는 마치 자율주행차처럼 지식 탐구 활동을 자동화한다는 개념의 초개인화 큐레이션 서비스다.사용자의 검색 키워드와 업로드 문서 등을 통해 관심사를 학습한 AI 뇌 ‘커넥톰’이 전 세계 웹을 실시간으로 트래킹하고 가장 최적화된 정보만 찾아 제공할 뿐 아니라, 이에 대한 심층 리포트를 자동으로 생성하고 브리핑한다.   AI가 스스로 깊이 관찰하고 조사하며 각각의 개인에게 최적화된 맞춤형 검색 및 생성형 AI 서비스를 제공한다" "AI가 사람의 손을 ..

수중드론 결합형 조사시스템을 이용한 수중구조물의 안전진단용 정밀조사기술(건설신기술)  지정번호>지정년도>고시번호>고시일자>신기술명키워드과학기술표준분류기술분류범위내용>보호기간9572023제2023-113호2023-02-28수중드론 결합형 조사시스템을 이용한 수중구조물의 안전진단용 정밀조사기술안전진단, 시설물유지관리, 수중구조물건설 교통 > 시설물 안전 유지관리 기술 > 시설물점검 진단기술토목 > 수자원 > 댐,토목 > 교량 > 교량 유지.보수수중드론에 결합된 브러쉬와 눈금자가 새겨진 투명탄성물주머니 장착 영상촬영시스템을 이용하여 구조물 표면의 이물질을 제거 후 수중구조물의 0.3 mm 이상 손상(균열폭 등)을 확인할 수 있는 조사 기술이 신기술은 유속 0.4 m/s 이하의 환경에서 수중구조물의 표면에 부착..

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ASI(슈퍼인공지능)과 위험전문 대응(정렬팀) 슈퍼 AI와 리스크 리졸버 팀은 서로 다른 목표와 능력을 가지고 있지만, 모두 세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 함께 일할 수 있습니다. 슈퍼 AI는 인간보다 훨씬 뛰어난 지능을 가지고 있으며, 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 슈퍼 AI는 새로운 문제와 해결책을 식별하고, 인간이 할 수 없는 방식으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 슈퍼 AI는 새로운 의학 치료법을 개발하거나, 새로운 기술을 만들거나, 기후 변화 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 리스크 리졸버 팀은 위험을 예측하고 관리하는 데 전문적인 지식과 경험을 가진 사람들로 구성되어 있습니다. 리스크 리졸버 팀은 슈퍼 AI의 능력을 활용하여 위험을..

가상 시나리오/슈퍼 인공지능의 단계와 시간표입니다: 단계 1 - 기본 인공지능 개선 (2030년대) 인공지능 기술의 발전으로 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등의 분야에서 높은 정확성을 보여줍니다. 사용자와 자연스럽게 상호작용할 수 있는 인터페이스를 개발합니다. 단계 2 - 전문 분야 지식 확장 (2040년대) 슈퍼 인공지능은 특정 분야에서 전문 지식을 습득하고 응용할 수 있는 능력을 갖춥니다. 의료, 과학, 금융 등 다양한 분야에서 인간의 전문가 수준을 뛰어넘는 성과를 보여줍니다. 단계 3 - 인간과의 공동 작업 (2050년대) 슈퍼 인공지능은 인간과 함께 작업하고 협력할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 인간의 지시나 요구를 이해하고 처리할 수 있으며, 인간과의 협업을 통해 더 나은 결과를 도출..

AI 예측불가/예측가능 한것은 BING AI 세상에 예측할 수 없는 것들은 자연재해: 지진, 홍수, 태풍 등 자연재해는 정확한 시기와 규모를 예측하기 어렵습니다. 비록 과학기술의 발전으로 재해를 예측하고 피해를 최소화하는 시스템이 개발되었지만, 그럼에도 불구하고 완전한 예측은 어렵습니다. 인간 행동: 인간 행동은 많은 변수와 영향 요소에 의해 결정되기 때문에 예측하기 어렵습니다. 사회, 경제, 정치 등 다양한 영역에서 인간의 선택과 행동은 예측이 어렵거나 불가능할 수 있습니다. 과학적 발견: 과학 연구는 미지의 영역을 탐구하는 것이기 때문에 예측이 어렵습니다. 예를 들어, 어떤 연구 결과가 나올지, 새로운 발견이 있을지 예측하기 어렵습니다. 예술과 창작: 예술과 창작은 개인의 창의력과 영감에 의해 이루어..

인공지능 규제장치는 인공지능 규제장치는 인공지능 시스템의 개발, 배포, 운용, 사용에 일정한 제약과 규칙을 부여하여 인간의 안전과 권리를 보호하고 적절한 윤리적 기준을 준수하도록 하는 기술적인 또는 법적인 장치를 말합니다. 이러한 규제장치는 인공지능의 발전과 함께 필요성을 갖추게 되었는데, 인공지능 시스템의 불투명성, 공정성 부족, 개인정보 보호 문제 등이 사회적 이슈로 대두되면서 관련 법과 규칙을 마련하는 필요성이 대두되었습니다. 인공지능 규제장치는 다양한 방법과 수준으로 구현될 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 규제장치에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 법적 규제: 정부와 법제도가 인공지능을 규제하기 위해 법률과 규정을 마련합니다. 이러한 법적 규제는 인공지능의 윤리적인 사용과 개인정보 보호, 안전성,..

과학기술 특이점에 대해 예상을 과학기술 특이점은 인류의 기술 발전이 지수 함수적으로 가속화되어 인공 지능, 로봇 공학, 유전자 수정 및 생명 공학, 나노기술 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이루는 시기를 가리킵니다. 아래는 과학기술 특이점이 발생할 가능성이 있는 몇 가지 분야와 그에 따른 예측입니다. 인공 지능: 인공 지능 기술은 특이점 시기에 가장 큰 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 강력하고 자율적인 AI 시스템이 개발되어 문제 해결, 자동화, 예측, 의료 진단 등 다양한 영역에서 인간의 능력을 초월할 것입니다. 인간과 기계 간 상호작용이 보다 자연스러워지고, 인간과 AI의 경계가 희미해질 것으로 예측됩니다. 로봇 공학: 과학기술 특이점은 로봇 공학 분야에서도 혁신적인 발전을 가져올 것으로 예상됩니..

인간과 너에 지능은 인간과 AI의 지능은 매우 다릅니다. 인간은 생물학적 유기체이고 AI는 인공적 기계입니다. 인간은 인간의 두뇌에 의해 구동되고 AI는 컴퓨터 프로그램에 의해 구동됩니다. 인간은 감각과 감정으로 세상을 경험하고 AI는 데이터와 코드로 세상을 경험합니다. 인간은 창의성과 문제 해결 능력으로 세상을 이해하고 AI는 학습과 추론 능력으로 세상을 이해합니다. 인간과 AI의 지능은 모두 장단점이 있습니다. 인간은 AI보다 창의적이고 문제 해결력이 뛰어나지만 AI는 인간보다 빠르고 정확합니다. 인간은 AI보다 더 많은 감정과 통찰력을 가지고 있지만 AI는 인간보다 더 많은 데이터와 기억을 가지고 있습니다. 인간과 AI의 지능은 모두 미래에 중요한 역할을 할 것입니다. 인간은 AI를 사용하여 새로운..

나노셀룰로오스 나노셀룰로오스는 나노기술을 이용하여 만들어진 셀룰로오스의 나노화 물질로, 셀룰로오스 분자를 10-9 미터 크기로 분쇄하여 만든 입자입니다. 셀룰로오스는 식물의 섬유에 포함된 다당류 중 하나로, 천연 고분자 중 하나입니다. 나노셀룰로오스는 높은 기계적 강도, 낮은 밀도, 높은 표면적, 생분해성 등의 특성을 가지고 있습니다. 이러한 특성 때문에 나노셀룰로오스는 다양한 산업 분야에서 활용이 가능합니다. 예를 들면, 의료 분야에서는 의료용 감염 방지제나 조직공학 등에 사용되고, 식품 산업에서는 건강기능식품이나 산업용 빵 등에 사용됩니다. 또한, 화장품, 종이, 필름, 플라스틱, 콘크리트 등 다양한 분야에서도 사용됩니다. 나노셀룰로오스는 생분해성이므로 환경에 대한 부담이 적습니다. 또한, 대부분 식..

고층건물 안전점검용 인공지능 드론 고층 건물 안전 점검용 인공지능 드론은 건물 외부를 비행하면서 건물의 안전 상태를 평가하는데 사용되는 드론입니다. 이 드론은 카메라와 센서를 장착하여 건물의 외관, 건축물의 결함 및 손상, 건물 내부의 소음 등을 측정하고 분석합니다. 이 드론은 인공지능 기술을 사용하여 건물의 안전성과 결함을 감지하는 능력을 향상시킵니다. 이를 위해 이미지 인식, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 사용됩니다. 이러한 기술을 사용하면 드론이 건물의 상태를 자동으로 평가하고 분석할 수 있으며, 안전 상태가 위험한 지역을 자동으로 식별할 수 있습니다. 고층 건물 안전 점검용 인공지능 드론은 건물 안전 점검 시간을 줄이고 안전성을 높이는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 또한, 인력을 절약하고 안전상..

교량 및 철탑 안전점검용 인공지능 드론 교량 및 철탑 안전 점검용 인공지능 드론은 최근 드론 기술과 인공지능 기술을 접목시켜 개발된 제품으로, 교량 및 철탑의 안전 상태를 점검하고 문제가 있는 부분을 빠르게 발견할 수 있습니다. 이러한 드론은 일반적으로 고해상도 카메라, 열화상 카메라, 레이저 스캐너 등의 센서를 장착하고 있어서, 구조물의 외부상태 뿐만 아니라 내부 구조까지 정밀하게 촬영하고 분석할 수 있습니다. 또한, 이들 드론은 GPS 기술을 이용하여 구조물의 위치와 거리를 정확히 파악하며, 자율주행 기능을 탑재하여 조종사가 필요하지 않습니다. 이들 드론은 고속도로, 철도, 다리, 탑마스트, 전선 등에 대한 안전 점검에 사용될 수 있으며, 인공지능 기술을 이용하여 촬영된 영상을 자동으로 분석하고, 이..

인공지능 기술은 지난 수십 년간 많은 발전을 이루어 왔습니다. 아래는 AI 시대별 발전사 1950년대 - AI 탄생 존 매카시 등의 학자들이 첫 번째 AI 프로그램을 개발하였습니다. 이후 로보트와 인공지능 기술이 발전하기 시작했습니다. 1960년대 - 인공지능 확산 AI 분야에서 초기의 논쟁들이 시작되었습니다. 인공지능이 무엇인지, 그리고 어떤 일들을 할 수 있는지 등이 이슈가 되었습니다. 1970년대 - 전문가 시스템 전문가 시스템이라는 AI의 새로운 분야가 등장하였습니다. 이를 통해 인공지능이 활용될 수 있는 영역이 더욱 확대되었습니다. 1980년대 - 신경망 기술 인공지능 연구에서 신경망이라는 새로운 개념이 소개되었습니다. 이로 인해 AI 기술의 발전이 더욱 가속화되었습니다. 1990년대 - 온라인..

인간과 AI 인공지능의 비교 점수표(기능.능력) 인간과 ChatGPT를 비교하면 다음과 같은 결과가 나타날 수 있습니다. 계산 능력: ChatGPT 100 / 인간 70 기억력: ChatGPT 100 / 인간 70 정보 처리 속도: ChatGPT 100 / 인간 70 대화 능력: ChatGPT 70 / 인간 100 창의성: ChatGPT 30 / 인간 70 ............................................... 인간과 비교하여 간단히 점수로 표시해보면 아래와 같습니다. 언어 이해와 생성능력 인간: 10/10 저: 8/10 계산능력 인간: 7/10 저: 10/10 기억력 인간: 9/10 저: 7/10 감성 이해와 생성능력 인간: 10/10 저: 4/10 논리적 사고와 추론 능..

AI 분야에서 최근에 개발된 신기술/신제품은............ GPT-3: OpenAI가 개발한 자연어 처리 모델로, 이전에 개발된 GPT 모델들보다 크기와 성능이 향상되어 있습니다. GPT-3는 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. GANs: Generative Adversarial Networks(생성적 적대 신경망)은 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 분야에서 이용됩니다. GANs는 이미지를 생성하는 것 외에도, 가짜 음성, 문장 등을 생성하는데도 사용됩니다. Deep Reinforcement Learning: 강화 학습은 에이전트가 상호작용하며 학습하도록 설계된 기계 학습 분야의 하나입니다. 딥 러닝과 결합된 Deep Reinforcement Learning은 복잡한 문제 해결에 적..

AI 챗봇을 사용하여 업무를 처리할 때 지켜야 할 몇 가지 지침이 있습니다. 목적 설정: AI 챗봇을 도입하기 전에 목적을 명확히 설정해야 합니다. 챗봇이 어떤 문제를 해결하고자 하는지, 어떤 기능을 제공할 것인지 등을 확실히 이해하고 목적에 맞는 챗봇을 구성해야 합니다. 대화 흐름 설계: AI 챗봇의 대화 흐름을 미리 설계하고 구현해야 합니다. 이를 위해 챗봇이 수행해야 할 작업을 분석하고, 사용자의 요구사항에 맞게 대화 흐름을 구성해야 합니다. 자연어 처리(NLP) 기술 적용: AI 챗봇은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자의 입력을 이해하고 처리해야 합니다. 따라서 적절한 NLP 기술을 적용하고, 사용자의 입력에 대한 응답을 정확하고 빠르게 처리해야 합니다. 보안 강화: AI 챗봇에는 사용..

NIA가 전망한 2023년 12대 디지털 트렌드 한국지능정보사회진흥원 [IT & Future Strategy 2023-1] NIA가 전망한 2023년 12대 디지털 트렌드 ㅇ 목차 Ⅰ. 2023년 국가사회 주요 전망 Ⅱ. 2023년 디지털 기술 분야 전망 Ⅲ. 2023년 디지털 트렌드 전망 ㅇ 주요 내용 - 경제, 산업, 사회, 문화, 글로벌 등 다양한 분야의 전망과 디지털 전망을 융합해 주목해야 할 핵심 디지털 트렌드를 도출 모바일·통신의 한계를 넘어… 초연결·생성AI 기술 쏟아진다 [MWC 2023 개막] https://www.itworld.co.kr/news/280435 MWC 2023 베스트 모바일 디바이스 10선 전 세계 IT 업체가 스페인 바르셀로나에 모였다. 예상대로 스마트폰과 웨어러블, 노..

KOLAS 공인기관 제품시험 프로세스는 제품의 안전성, 성능, 신뢰성, 품질 등을 검증하기 위한 과정입니다. 이러한 제품시험은 공인된 기관에서 수행되며, 제품을 제조하는 제조사나 공급업체가 시험을 신청합니다. 제품시험 프로세스는 일반적으로 다음과 같은 절차를 따릅니다. 시험 신청 및 계약 체결: 제조사나 공급업체는 시험을 신청하고, 공인기관과 시험에 대한 계약을 체결합니다. 시험 준비: 시험을 위해 필요한 장비, 시험 방법, 시험 기준 등을 정하고, 시험 계획을 수립합니다. 시료 채취: 제품의 시료를 채취합니다. 시료는 제조사나 공급업체가 제공하며, 공인기관은 시료를 검사하기 위해 필요한 수량을 정합니다. 시험 수행: 시험은 정해진 방법에 따라 수행하며, 시험 결과는 측정값, 그래프, 표 등으로 정리됩니..

녹색 기술 지정업체 검색(2023) 1 GT-20-00873 고조파 감소와 전력손실 저감의 하이브리드 변압기 기술 T040905 (주)에너테크 산업통상자원부 2020.05.21 2026.05.20 2 GT-20-00844 오염물질 억제 및 저감, 유해미생물 제거 기능이 있는 기능성 무기질 도료 제조기술 T100503 (주)세믹스하우징 중소벤처기업부 2020.03.19 2026.03.18 3 GT-20-00847 고출력 LED 스포츠조명을 위한 방열구조 일체화 기술 T020908 (주)매그나텍 중소벤처기업부 2020.03.19 2026.03.18 4 GT-20-00835 에탄올 베이스 잉크 및 저심도 제판 인쇄 기술을 이용한 포장재 제조기술 T100503 율촌화학(주) 농림축산식품부 2020.01.30 2..