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LLM, ANI >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***

LLM, ANI, >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***   LLM, ANI, LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야에서 중요한 개념들로, AI의 발전 단계를 설명하는 데 사용됩니다. 각각의 의미와 관계를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델):정의: 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 이해하는 AI 모델입니다. 특징:대규모 데이터 학습: 수십억, 수백억 개의 단어와 문장을 포함하는 텍스트 데이터를 학습합니다.텍스트 생성 및 이해: 주어진 문맥에 따라 자연스러운 텍스트를 생성하거나, 질문에 대한 답변을 제공하는 등 텍스트 기반 작업을 수행합니다.예시: GPT-3, GPT-4, Gemini, Bard ..

스마트시티, 스마트팩토리, 스마트건설: 미래.변화***    스마트시티(Smart City), 스마트팩토리(Smart Factory), 스마트건설(Smart Construction)는 4차 산업혁명의 핵심 개념들로, 첨단 기술을 활용하여 효율성을 극대화하고 지속 가능성을 추구하는 분야들입니다.  1. 스마트시티(Smart City)스마트시티는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고, 삶의 질을 높이는 미래형 도시 모델입니다. 주요 기술 및 특징IoT(사물인터넷): 도시 내 모든 기기와 센서를 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석.AI(인공지능): 교통, 에너지, 환경 등을 관리하고 최적화.빅데이터: 도시에서 생성되는 방대한 데이터를 활용해 의사결정 지원.자율주행: 스마트..

해양 심층수 소금제조 사업 검토 (제조.사업성)***     해양 심층수 소금제조 사업 검토를:해양 심층수 소금 제조 사업은 심층 해수를 이용하여 고품질의 소금을 생산하는 사업입니다. 해양 심층수는 수심 약 200미터 이하에서 채취되는 해수로, 깨끗하고 미네랄이 풍부하여 소금 제조에 적합한 원료로 평가받습니다. 이 사업을 시작하기 위해 검토해야 할 사항은 아래와 같습니다. 1. 시장 조사수요 분석: 건강에 관심이 높은 소비자층과 프리미엄 식재료 시장에서 해양 심층수 소금의 수요가 있을지 확인해야 합니다.경쟁 분석: 기존 소금 제조업체와 해양 심층수 소금의 가격, 품질 차별화 가능성 등을 조사하여 경쟁력을 확보해야 합니다.2. 기술적 요건추출 기술: 해양 심층수를 채취해 염분과 미네랄을 추출하는 기술이 필..

스마트팩토리 레벨 단계(기술전반적 구성)는***    스마트팩토리 기술전반적인 구성은 스마트 팩토리 기술의 전반적인 구성 스마트 팩토리는 다양한 ICT 기술을 융합하여 제조 현장의 효율성을 극대화하고 생산성을 향상시키는 지능형 공장입니다. 스마트 팩토리를 구성하는 핵심 기술은 다음과 같습니다. 1. 센서 네트워크 (Sensor Network)생산 현장의 다양한 데이터를 수집하는 핵심 요소온도, 습도, 압력, 진동 등 다양한 센서를 통해 실시간 데이터 수집수집된 데이터를 바탕으로 생산 상태를 모니터링하고 분석 2. 사물 인터넷 (IoT)센서로부터 수집된 데이터를 네트워크를 통해 연결하고 공유생산 설비, 제품, 사람 등을 연결하여 실시간 정보 교환데이터 기반 의사 결정 지원 3. 클라우드 컴퓨팅 (Cloud..

멀티모달 암호화는 언제부터 사용이 가능하고, 무엇을 준비하고 필요한것은 어떤것인가(비용.방법.순서등을 구체적으로)     멀티모달 암호화는 다양한 형태의 데이터(텍스트, 이미지, 소리, 비디오)를 동시에 처리하고 암호화하는 기술입니다. 이를 통해 더 강력하고 복잡한 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 멀티모달 암호화의 사용 가능 시기, 준비 사항, 필요 자원 등을 단계적으로 살펴보겠습니다. 1. 사용 가능 시기멀티모달 암호화는 AI 기술과 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 기술이 결합되어 구현됩니다. 현재 AI의 발전 수준으로는 몇 년 내에 실용적인 응용이 가능할 것으로 보입니다. 특히 고성능 컴퓨팅 자원이 필요하며, 양자 컴퓨팅이나 고성능 AI 기반 암호화 솔루션의 발전에 따라 이 기술..

전기차 밧데리 화재폭발시 단시간에 해결 가능한 솔루션과 프로세스는     전기차 배터리 화재와 폭발은 일반적인 차량 화재와는 다르게 매우 높은 온도와 독성 가스가 발생할 수 있어 진압과 처리가 매우 까다롭습니다. 이를 효과적으로 해결하기 위한 솔루션과 프로세스는 다음과 같습니다. 1. 초기 대응 및 감지 시스템 강화고급 화재 감지 시스템: 배터리 팩 내부에 온도, 압력 및 가스 센서를 설치하여 화재 발생 초기 단계에서 위험을 감지하고 알림을 보냅니다.자동 소화 장치: 배터리 팩 내부에 작은 소화기를 장착하여 초기 화재 발생 시 자동으로 소화제를 분사하는 시스템을 구축합니다. 2. 화재 진압 솔루션특수 소화제 사용: 기존의 물이나 CO₂ 소화제는 리튬이온 배터리 화재 진압에 적합하지 않습니다. 대신 배터리..

지구.도심 폭염문제를 해결할수 있는 기술    지구 폭염을 해결할수 있는 구체적인 기술을 폭염 문제를 해결하기 위한 구체적인 기술들은 여러 분야에서 개발되고 있습니다. 아래는 각 기술에 대한 설명과 함께 자세한 리스트입니다: 1. 녹색 도시 계획녹지 공간 확충: 도시 내에 공원, 녹지대를 늘리고, 가로수를 심어 온도를 낮추는 방법입니다. 도시 숲은 열섬 현상을 완화하고, 시민들에게 자연을 제공하여 쾌적한 환경을 조성합니다.녹색 지붕 및 벽: 건물의 지붕이나 외벽에 식물을 심어 열 축적을 줄입니다. 녹색 지붕은 여름철 냉방 비용을 줄이고, 폭우 시 물을 흡수해 홍수 예방에도 기여합니다.도시 차양 설치: 공공장소에 차양막을 설치해 그늘을 제공, 시민들이 더위를 피할 수 있는 공간을 만듭니다.2. 건물 에너지..

한국/각국의AI LLM(Large Language Model) 및 SMALL LLM(소형 대규모 언어 모델) 개발사        한국의 AI LLM(Large Language Model) 및 SMALL LLM(소형 대규모 언어 모델) 개발사들은 다양한 연구 및 산업 응용 프로그램에서 활발히 활동하고 있습니다. 주요 개발사와 그들의 현재 수준을 소개하겠습니다. Large Language Model (LLM) 개발사1. Naver Clova모델: HyperCLOVA현재 수준: Naver Clova의 HyperCLOVA는 한국어에 특화된 대규모 언어 모델로, GPT-3와 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 검색, 추천, 자연어 생성 등 다양한 서비스에 활용되고 있습니다.2. Kakao Brain모델: KoGP..

디지털 트윈(Digital Twin), 스마트 시티(Smart City), 스마트 팩토리(Smart Factory)는 4차 산업혁명과 관련된 주요 개념으로, 각각의 기술은 디지털화와 데이터 분석을 통해 효율성을 극대화하고 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. 각 개념을 자세히 설명하겠습니다.     1. 디지털 트윈 (Digital Twin)개요디지털 트윈은 물리적인 자산, 시스템, 또는 프로세스의 디지털 복제본을 의미합니다. 이를 통해 실제 환경에서 일어나는 일을 디지털 환경에서 모니터링, 분석, 그리고 예측할 수 있습니다.구성 요소물리적 자산: 실제 세계의 기계, 장비, 시스템 등.디지털 모델: 물리적 자산의 디지털 복제본.데이터: 센서와 IoT 기기에서 수집된 실시간 데이터.분석 및 시뮬레이션..