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LLM, ANI, >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***   LLM, ANI, LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야에서 중요한 개념들로, AI의 발전 단계를 설명하는 데 사용됩니다. 각각의 의미와 관계를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델):정의: 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 이해하는 AI 모델입니다. 특징:대규모 데이터 학습: 수십억, 수백억 개의 단어와 문장을 포함하는 텍스트 데이터를 학습합니다.텍스트 생성 및 이해: 주어진 문맥에 따라 자연스러운 텍스트를 생성하거나, 질문에 대한 답변을 제공하는 등 텍스트 기반 작업을 수행합니다.예시: GPT-3, GPT-4, Gemini, Bard ..

스마트시티, 스마트팩토리, 스마트건설: 미래.변화***    스마트시티(Smart City), 스마트팩토리(Smart Factory), 스마트건설(Smart Construction)는 4차 산업혁명의 핵심 개념들로, 첨단 기술을 활용하여 효율성을 극대화하고 지속 가능성을 추구하는 분야들입니다.  1. 스마트시티(Smart City)스마트시티는 첨단 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 문제를 해결하고, 삶의 질을 높이는 미래형 도시 모델입니다. 주요 기술 및 특징IoT(사물인터넷): 도시 내 모든 기기와 센서를 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석.AI(인공지능): 교통, 에너지, 환경 등을 관리하고 최적화.빅데이터: 도시에서 생성되는 방대한 데이터를 활용해 의사결정 지원.자율주행: 스마트..

해양 심층수 소금제조 사업 검토 (제조.사업성)***     해양 심층수 소금제조 사업 검토를:해양 심층수 소금 제조 사업은 심층 해수를 이용하여 고품질의 소금을 생산하는 사업입니다. 해양 심층수는 수심 약 200미터 이하에서 채취되는 해수로, 깨끗하고 미네랄이 풍부하여 소금 제조에 적합한 원료로 평가받습니다. 이 사업을 시작하기 위해 검토해야 할 사항은 아래와 같습니다. 1. 시장 조사수요 분석: 건강에 관심이 높은 소비자층과 프리미엄 식재료 시장에서 해양 심층수 소금의 수요가 있을지 확인해야 합니다.경쟁 분석: 기존 소금 제조업체와 해양 심층수 소금의 가격, 품질 차별화 가능성 등을 조사하여 경쟁력을 확보해야 합니다.2. 기술적 요건추출 기술: 해양 심층수를 채취해 염분과 미네랄을 추출하는 기술이 필..

스마트팩토리 레벨 단계(기술전반적 구성)는***    스마트팩토리 기술전반적인 구성은 스마트 팩토리 기술의 전반적인 구성 스마트 팩토리는 다양한 ICT 기술을 융합하여 제조 현장의 효율성을 극대화하고 생산성을 향상시키는 지능형 공장입니다. 스마트 팩토리를 구성하는 핵심 기술은 다음과 같습니다. 1. 센서 네트워크 (Sensor Network)생산 현장의 다양한 데이터를 수집하는 핵심 요소온도, 습도, 압력, 진동 등 다양한 센서를 통해 실시간 데이터 수집수집된 데이터를 바탕으로 생산 상태를 모니터링하고 분석 2. 사물 인터넷 (IoT)센서로부터 수집된 데이터를 네트워크를 통해 연결하고 공유생산 설비, 제품, 사람 등을 연결하여 실시간 정보 교환데이터 기반 의사 결정 지원 3. 클라우드 컴퓨팅 (Cloud..

한국/각국의AI LLM(Large Language Model) 및 SMALL LLM(소형 대규모 언어 모델) 개발사        한국의 AI LLM(Large Language Model) 및 SMALL LLM(소형 대규모 언어 모델) 개발사들은 다양한 연구 및 산업 응용 프로그램에서 활발히 활동하고 있습니다. 주요 개발사와 그들의 현재 수준을 소개하겠습니다. Large Language Model (LLM) 개발사1. Naver Clova모델: HyperCLOVA현재 수준: Naver Clova의 HyperCLOVA는 한국어에 특화된 대규모 언어 모델로, GPT-3와 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 검색, 추천, 자연어 생성 등 다양한 서비스에 활용되고 있습니다.2. Kakao Brain모델: KoGP..

리튬 황 배터리 리튬 황 배터리는 리튬 이온 배터리의 한계를 뛰어넘는 차세대 배터리로 각광받고 있습니다. 높은 에너지 밀도, 저렴한 가격, 친환경적 특성 덕분에 전기 자동차, 드론, 항공기 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 1. 높은 에너지 밀도: 리튬 황 배터리는 리튬 이온 배터리보다 2배 이상 높은 에너지 밀도를 제공하여 동일한 거리를 이동하려면 더 작고 가벼운 배터리를 사용할 수 있습니다. 이는 전기 자동차의 주행 거리 증대, 드론의 비행 시간 연장, 항공기의 연료 효율 향상 등에 기여할 수 있습니다. 2. 저렴한 가격: 리튬 황 배터리는 풍부하고 저렴한 황을 사용하여 제조되므로 리튬 이온 배터리보다 생산 비용이 훨씬 낮습니다. 이는 전기 자동차의 가격 경쟁력을 높이고, ..

반도체 제조업의 인공지능 최근기술은 반도체 제조업에서 인공지능 기술은 크게 두 가지 분야에서 발전하고 있습니다. 공정 제어 반도체 제조는 정밀한 공정 제어를 필요로 합니다. 이러한 제어 작업은 인간이 하기에는 너무나도 복잡하고 빠르기 때문에 인공지능 기술이 필수적입니다. 최근에는 딥러닝과 강화학습 등의 인공지능 기술을 활용하여 반도체 공정에서 발생하는 다양한 문제를 예측하고 해결하는 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 어떤 공정에서 장비의 이상으로 인해 반도체 제조가 중단되는 경우, 인공지능 시스템은 데이터를 분석하여 이러한 이상을 예측하고, 미리 조치를 취하여 제조 공정의 안정성을 높이는 역할을 합니다. 제품 검사 반도체 제조는 완성된 제품의 품질 검사도 매우 중요합니다. 이를 위해 인공지능 기술..