머신러닝 2

AI 인공지능 주가 예측 기법(알고리즘)

AI 주가 예측 기법(알고리즘 모델) 일반적 주가 예측 기법은 다양한 주가 예측 기법이 있습니다. 주가 예측은 주식 시장의 미래 가격 방향을 예측하는 것을 의미합니다. 주가 예측을 위한 주요 기법들은 다음과 같습니다: 기술적 분석: 주가의 과거 가격 움직임과 거래량 등의 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내는 방법입니다. 주로 차트와 지표를 활용하여 추세를 파악하고 상대적으로 과매수나 과매도 상태를 확인합니다. 기본적 분석: 기업의 재무 상태, 경영 전략, 산업 동향 등을 분석하여 주가를 예측합니다. 주로 재무제표 분석, 산업 분석 등을 통해 기업 가치를 평가하고 주가를 예측합니다. 시계열 분석: 시간에 따른 데이터의 패턴을 분석하여 주가를 예측하는 방법입니다. 주로 과거 데이터의 추세를 기반으로 미래의 주가..

인공지능 모델의 각종 성능 지표는

인공지능 모델의 성능은 작업 종류와 모델 설계, 학습 데이터의 양과 질 등에 따라 달라지기 때문에, 일반적인 점수를 매길 수 없습니다. 따라서, 인공지능 모델의 성능은 해당 작업에 대한 성능 지표를 사용하여 평가하고 비교하는 것이 일반적입니다. 해당 작업에 대한 성능 지표는 인공지능 모델의 성능 지표는 해당 작업에 따라 다릅니다. 일부 자주 사용되는 성능 지표는 다음과 같습니다. 자연어 처리(NLP) 작업: 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score, BLEU score, ROUGE score 등 이미지 분류 작업: 분류 정확도, Confusion Matrix, ROC Curve, Precision-Recall Curve 등 음성 인식 작업: 정확도, Word Error Rate(WER), Charact..

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