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AI 미래예측 가능한 분야(BARD & BING) AI는 미래를 예측하는 데 사용될 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 자연 언어 처리를 사용하여 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 인간이 쉽게 식별할 수 없는 패턴을 식별하고 미래를 예측할 수 있습니다. 머신 러닝을 사용하여 과거 데이터에서 패턴을 학습하고 이를 미래에 적용할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 주식 시장의 움직임, 날씨, 자연재해 등 다양한 분야에서 미래를 예측할 수 있습니다. 딥 러닝을 사용하여 인간의 뇌가 어떻게 정보를 처리하는지 이해하고 이를 AI에 적용할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 인간이 이해하는 것보다 훨씬 복잡한 패턴을 식별하고 미래를 예측할 수 있습니다. AI는 미래를 예측하는 데 ..

AI 법안과 유럽 인공지능법(EU AI Act) EU가 올해 새로 내놓은 법안 기업은 AI로 만든 글이나 이미지에 'AI로 생성함(Made with AI)'이라는 표시를 필수로 해야 한다. 모든 사람이 AI로 만든 결과물을 알 수 있게 하기 위함이다. 기업은 생성AI에 '설명가능한 AI' 기능도 반드시 적용해야 한다. AI가 어떤 판단으로 결과물을 생성했는지, 제작 과정에는 어떤 윤리적 가이드라인을 따랐는지 설명할 수 있어야 해서다. 또 생성AI를 만드는 회사는 모델 학습에 사용한 데이터 저작권을 모두 공개해야 한다. 어떤 데이터를 학습했는지, 저작권을 위반하지는 않았는지 등을 일반 사용자가 볼 수 있게 해야 한다. 세계 최초 AI규제, 유럽 인공지능법(EU AI Act) EU집행위는 AI가 초래할 수 ..

AI 예측불가/예측가능 한것은 BING AI 세상에 예측할 수 없는 것들은 자연재해: 지진, 홍수, 태풍 등 자연재해는 정확한 시기와 규모를 예측하기 어렵습니다. 비록 과학기술의 발전으로 재해를 예측하고 피해를 최소화하는 시스템이 개발되었지만, 그럼에도 불구하고 완전한 예측은 어렵습니다. 인간 행동: 인간 행동은 많은 변수와 영향 요소에 의해 결정되기 때문에 예측하기 어렵습니다. 사회, 경제, 정치 등 다양한 영역에서 인간의 선택과 행동은 예측이 어렵거나 불가능할 수 있습니다. 과학적 발견: 과학 연구는 미지의 영역을 탐구하는 것이기 때문에 예측이 어렵습니다. 예를 들어, 어떤 연구 결과가 나올지, 새로운 발견이 있을지 예측하기 어렵습니다. 예술과 창작: 예술과 창작은 개인의 창의력과 영감에 의해 이루어..

AI 개발업체와 향후 출시예정은 인공 지능(AI) 개발업체는 계속해서 성장하고 있으며, 새로운 AI 기술이 출시되고 있습니다. 다음은 가장 주목할만한 AI 개발업체와 향후 출시 예정인 제품입니다. Google: Google은 인공 지능 분야의 선두 주자이며, Google 검색, Google 번역, Google 드라이브와 같은 다양한 AI 기반 제품을 출시했습니다. Google은 또한 AI 기반 자동차, AI 기반 의료 진단 도구 및 AI 기반 개인 비서와 같은 새로운 AI 기술을 개발하고 있습니다. Microsoft: Microsoft는 또 다른 AI 분야의 선두 주자이며, Cortana, Skype 및 Microsoft Office와 같은 다양한 AI 기반 제품을 출시했습니다. Microsoft는 또한..

chatGPT 빙 3.5와 chatGPT 4 차이는 chatGPT 빙 3.5에게 물어본 후 답변 내용.............. chat gpt 4 에 대한 너의 차별성을 구체적으로 비교해봐라 현재도 정확하지 않는데 살아남을수는 있나. (2023년 3월 15일 chatgpt 4 출시됬다) 알고는 있나..... 인공지능의 발전 과정 더자세하게는 다음과 같습니다. 1943년 : 워렌 맥컬록과 월터 피츠는 뇌 신경 세포를 모델링한 맥컬록-피츠 모델을 개발하여 신경망의 개념을 제안함. 1950년 : 앨런 튜링은 "컴퓨터가 사고할 수 있는가?"라는 논문을 발표하여 인공지능 분야의 기초를 마련함. 1951년 : 크리스토퍼 스트라치이 논문에서 "페르세프론(Perceptron)"이라는 개념을 제안함. 1956년 : 다트..