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LLM, ANI >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***

손비술 2024. 12. 21. 14:26

 

 

LLM, ANI, >>> LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야***

 

 

 

LLM, ANI, LWM, AGI는 인공지능(AI) 분야에서 중요한 개념들로,

AI의 발전 단계를 설명하는 데 사용됩니다. 각각의 의미와 관계를 구체적으로 살펴보겠습니다.

 

1. LLM (Large Language Model, 대형 언어 모델):

정의: 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 이해하는 AI 모델입니다.

 

특징:

대규모 데이터 학습: 수십억, 수백억 개의 단어와 문장을 포함하는 텍스트 데이터를 학습합니다.

텍스트 생성 및 이해: 주어진 문맥에 따라 자연스러운 텍스트를 생성하거나, 질문에 대한 답변을 제공하는 등 텍스트 기반 작업을 수행합니다.

예시: GPT-3, GPT-4, Gemini, Bard

한계: 텍스트 데이터에만 의존하기 때문에 현실 세계에 대한 이해가 부족하고, 시각적 정보나 물리적 상호작용을 처리하지 못합니다.

 

2. ANI (Artificial Narrow Intelligence, 약인공지능):

정의: 특정 작업에 특화된 AI입니다. 현재 대부분의 AI 시스템은 ANI에 속합니다.

 

특징:

특정 작업 수행: 이미지 인식, 음성 인식, 번역, 게임 플레이 등 특정 분야에서 인간보다 뛰어난 성능을 보일 수 있습니다.

일반적인 지능 부족: 주어진 작업 외에는 수행할 수 없으며, 인간과 같은 일반적인 지능을 가지지 못합니다.

LLM과의 관계: LLMANI의 한 종류로, 텍스트 관련 작업에 특화된 ANI입니다.

 

3. LWM (Large World Model, 대형 세계 모델):

정의: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 학습하여 현실 세계를 더 잘 이해하는 AI 모델입니다.

 

특징:

멀티모달 학습: 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 학습합니다.

현실 세계 이해: 다양한 데이터를 통해 현실 세계의 사물, 공간, 시간, 인과 관계 등을 학습하고, 이를 바탕으로 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

예시: 아직 초기 단계이지만, OpenAISora, GoogleGemini 등이 LWM의 방향으로 발전하고 있습니다.

LLM과의 차이점: LLM은 텍스트에만 집중하는 반면, LWM은 다양한 데이터를 통해 현실 세계를 종합적으로 이해하려고 합니다.

 

4. AGI (Artificial General Intelligence, 범용 인공지능):

정의: 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 AI입니다. 다양한 작업을 수행하고, 새로운 상황에 적응하며, 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있습니다.

 

특징:

다양한 작업 수행: 특정 분야에 국한되지 않고, 인간이 할 수 있는 대부분의 작업을 수행할 수 있습니다.

일반적인 지능 보유: 추론, 문제 해결, 학습, 창의성 등 인간의 인지 능력과 유사한 능력을 가집니다.

미래의 목표: 현재 기술 수준으로는 구현되지 않았으며, AI 연구의 궁극적인 목표 중 하나입니다.

LWM과의 관계: LWMAGI로 나아가기 위한 중요한 단계로 여겨집니다. 현실 세계에 대한 더 깊은 이해를 통해 AGI에 필요한 일반적인 지능을 갖추는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

 

 

 

 

LLM은 텍스트 기반 작업을 수행하는 ANI의 한 종류입니다.

LWM은 텍스트뿐 아니라 다양한 데이터를 학습하여 현실 세계를 더 잘 이해하려는 AI 모델입니다.

AGI는 인간과 유사한 수준의 일반적인 지능을 가진 AI로, AI 연구의 궁극적인 목표입니다.

LWM은 AGI로 나아가기 위한 중요한 단계로 여겨집니다.

비유:

LLM은 책만 읽고 세상을 배운 사람과 같습니다.

LWM은 책뿐 아니라 영화도 보고 여행도 다니며 세상을 배운 사람과 같습니다.

AGI는 모든 경험을 통해 얻은 지식을 바탕으로 새로운 문제에 유연하게 대처하고 창의적인 해결책을 제시할 수 있는 현명한 사람과 같습니다.

 

이러한 개념들을 이해함으로써 AI 기술의 발전 방향과 가능성을 더 잘 파악할 수 있습니다.

 

 

 

 

https://zdnet.co.kr/view/?no=20241125171714

 

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