인공지능 모델의 성능은 작업 종류와 모델 설계, 학습 데이터의 양과 질 등에 따라 달라지기 때문에, 일반적인 점수를 매길 수 없습니다. 따라서, 인공지능 모델의 성능은 해당 작업에 대한 성능 지표를 사용하여 평가하고 비교하는 것이 일반적입니다. 해당 작업에 대한 성능 지표는 인공지능 모델의 성능 지표는 해당 작업에 따라 다릅니다. 일부 자주 사용되는 성능 지표는 다음과 같습니다. 자연어 처리(NLP) 작업: 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score, BLEU score, ROUGE score 등 이미지 분류 작업: 분류 정확도, Confusion Matrix, ROC Curve, Precision-Recall Curve 등 음성 인식 작업: 정확도, Word Error Rate(WER), Charact..