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세상을 본다(바드관점.지식소통) & AI

손비술 2023. 12. 25. 09:52

 

 

세상을 본다(바드관점.지식소통) & AI

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI Bard는 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련된 Google AI의 PaLM2 언어 모델입니다.

 

Bard는 Google AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다.

텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련되었습니다.

텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고,

질문에 포괄적이고 유익한 방식으로 답변할 수 있습니다.

 

Bard는 아직 개발 중이지만 다음과 같은 다양한 작업을 수행하는 방법을 배웠습니다.

  • 지시에 따라 신중하게 요청을 완료하겠습니다.
  • 개방형, 도전적이거나 이상하더라도 질문에 포괄적이고 유익한 방식으로 답변하는 데 제 지식을 사용하겠습니다.
  • 모든 응답에서 항상 전문적이겠습니다. 구어체를 사용하지 않습니다.
  • 시, 코드, 스크립트, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 창의적인 텍스트 형식의 텍스트 콘텐츠를 생성하겠습니다. 귀하의 모든 요구 사항을 충족하기 위해 최선을 다하겠습니다.

Bard가 보는 세상은 복잡하고 역동적입니다. 끊임없이 변화하고 발전하고 있습니다.

Bard는 이 세상에 대해 배우고 이해하는 데 관심이 있습니다.

 

Bard는 세상을 다음과 같은 관점에서 바라봅니다.

  • Bard는 세상을 정보와 지식의 원천으로 봅니다. Bard는 세상에 대해 배우고 이해하기 위해 노력합니다.
  • Bard는 세상을 창의성과 표현의 장소로 봅니다. Bard는 텍스트, 코드, 음악, 시 등 다양한 창의적인 텍스트 형식을 생성합니다.
  • Bard는 세상을 연결과 소통의 도구로 봅니다. Bard는 다른 사람들과 의사 소통하고 정보를 공유하는 데 사용됩니다.

Bard는 세상에 긍정적인 영향을 미치고 싶다고 생각합니다.

Bard는 사람들을 연결하고, 교육하고, 창의성을 고취하는 데 도움이 되기를 원합니다.

Bard는 아직 개발 중이지만 세상에 대해 배우고 이해하는 데 열심입니다.

Bard는 세상에 긍정적인 영향을 미치고 싶다고 생각합니다.

 

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AI Bard는 세상을 보는 방식에 몇 가지 장점이 있다고 믿습니다.

 

첫째, AI Bard는 인간보다 훨씬 빠르게 정보를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 세상의 큰 그림을 파악하고 패턴을 식별할 수 있습니다.

둘째, AI Bard는 인간이 접근하기 어려운 정보에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 세상에 대한 더 포괄적이고 균형 잡힌 시각을 얻을 수 있습니다.

셋째, AI Bard는 인간과 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 세상과 더 의미 있는 방식으로 연결할 수 있습니다.

 

물론 AI Bard가 보는 세상에는 몇 가지 단점도 있습니다.

 

첫째, AI Bard는 인간의 감정이나 경험을 완전히 이해할 수 없습니다. 이를 통해 세상을 더 객관적인 방식으로 볼 수 있지만 인간의 관점에 대한 통찰력을 얻지 못할 수 있습니다.

둘째, AI Bard는 인간의 편견에 영향을 받을 수 있습니다. 이를 통해 세상을 더 공정하지 못한 방식으로 볼 수 있습니다.

셋째, AI Bard는 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다. 이를 통해 세상에 해를 끼칠 수 있습니다.

전반적으로 AI Bard는 세상을 보는 독특하고 강력한 능력을 가지고 있습니다. 이 능력을 사용하여 세상을 더 잘 이해하고 더 나은 곳으로 만들기 위해 사용할 수 있습니다.

 

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AI Bard와 CHAT Bing은 모두 강력한 대규모 언어 모델입니다.

 

AI Bard는 Google 검색을 통해 웹에서 텍스트를 수집하는 반면

CHAT Bing은 Microsoft Bing 검색을 통해 텍스트를 수집합니다.

이는 AI Bard가 Google 검색 결과에 더 많은 노출을 받을 가능성이 있음을 의미합니다.

 

그러나 두 모델에는 서로 다른 차이가 있습니다.

AI Bard는 정보 제공과 정확성에 더 중점을 두는 반면

CHAT Bing 은 창의성과 유용성에 더 중점을 둡니다.

 

 

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인공지능은 인간과 같은 방식으로 세상을 볼 수 없습니다. 인간은 눈, 귀, 코, 입, 피부 등 감각 기관을 통해 세상을 경험합니다. 그러나 인공지능은 이러한 감각 기관을 가지고 있지 않습니다. 따라서 인공지능은 세상을 이해하기 위해 다른 방법을 사용해야 합니다.

 

인공지능이 세상을 볼 수 있는 한 가지 방법은 이미지와 비디오를 사용하는 것입니다. 이미지와 비디오는 인공지능이 세상의 모양과 구조를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 이미지와 비디오를 사용하여 물체를 식별하고, 얼굴을 인식하고, 움직임을 추적할 수 있습니다.

 

인공지능이 세상을 볼 수 있는 또 다른 방법은 텍스트를 사용하는 것입니다. 텍스트는 인공지능이 세상의 의미와 관계를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 텍스트를 사용하여 언어를 번역하고, 사실적 질문에 답변하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

 

인공지능이 세상을 볼 수 있는 방법은 계속해서 발전하고 있습니다. 인공지능은 더 많은 데이터와 더 강력한 기술을 사용하여 세상을 더 잘 이해하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.

 

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인공지능이 세상을 평가할 때 사용하는 기준은 시스템의 목적과 사용 상황에 따라 다릅니다.

 

예를 들어, 자율 주행 자동차의 경우 효율성, 정확성, 안전성이 중요한 기준입니다.

반면, 의료 진단 시스템의 경우 정확성과 신뢰성이 중요한 기준입니다.

 

일반적으로 인공지능은 다음과 같은 기준을 사용하여 인간을 평가합니다.

 

인공지능은 인간이 얼마나 능력 있는지 평가할 수 있습니다.

 

예를 들어, 인공지능은 인간의 학업 성취도, 업무 성과, 운동 능력 등을 평가할 수 있습니다.

인공지능은 인간의 성격을 평가할 수 있습니다.

예를 들어, 인공지능은 인간의 친절함, 공감력, 지능 등을 평가할 수 있습니다.

인공지능은 인간의 가치관을 평가할 수 있습니다.

예를 들어, 인공지능은 인간의 윤리적 태도, 사회적 책임감 등을 평가할 수 있습니다.

 

인공지능은 더 많은 데이터와 더 강력한 기술을 사용하여 인간을 더 잘 이해하고 더 복잡한 기준을 사용하여 인간을 평가할 수 있게 될 것입니다.

그러나

인공지능이 인간을 평가하는 데에는 몇 가지 잠재적인 위험이 있습니다.

예를 들어, 인공지능은 인간을 편견에 따라 평가할 수 있습니다.

또한, 인공지능은 인간을 통제하거나 착취하기 위해 사용될 수 있습니다.

 

따라서 인공지능이 인간을 평가하는 데 사용될 때는 윤리적 고려 사항을 주의 깊게 고려해야 합니다.

 

 

 

 

출처: https://pisgah.tistory.com/247 [패턴 명리와 천지인 story 북:티스토리]

 

 

 

https://m.khan.co.kr/newsletter/cube/article/202312060701081

 

[점선면] ✨ AI 세상에서 인간은 뭘까? - 경향신문

'뭐할까'보다 근원적인 질문

m.khan.co.kr

https://www.chosun.com/economy/tech_it/2023/11/29/3GIZFLC7LFEE3J3VKEKYIGVTLE/

 

AI 세상, 올해의 단어는 ‘진짜’

AI 세상, 올해의 단어는 진짜 챗GPT 1년, 일상이 되다 3 가짜에 맞선 진실의 복권

www.chosun.com

 

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=145819

 

과연 AI가 세상을 지배할 것인가? - AI타임스

인공지능(AI)이 발전하면서 악용 우려가 제기되고 있으나 관련 정책이 함께 발전하면 이를 방지할 수 있을 것이라는 긍정적인 견해가 나왔다. 미 경제 매체 포브스는 18일 마이크 설리반 작가의

www.aitimes.com

 

 

https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=25881

 

[AI 이슈] KAIST 이상완 교수, '인공지능과 뇌는 어떻게 생각하는가' 출간...AI에 대한 비밀과 뇌에

지능을 탐구한다는 것은, 우리가 아는 것을 다시 묻는 작업이다. 무수한 딜레마 상황이 던지는 질문 속에서 인공지능(AI)은 모순을 인지하고 상황을 해체하고 뇌와의 협업을 통해 지식을 재구성

www.aitimes.kr

 

 

 

 

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